WID-SEC-W-2024-1218

Vulnerability from csaf_certbund - Published: 2022-04-27 22:00 - Updated: 2024-05-22 22:00
Summary
Cisco ASA (Adaptive Security Appliance) und Cisco Firepower: Mehrere Schwachstellen ermöglichen Denial of Service
Severity
Hoch
Notes
Das BSI ist als Anbieter für die eigenen, zur Nutzung bereitgestellten Inhalte nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Nutzerinnen und Nutzer sind jedoch dafür verantwortlich, die Verwendung und/oder die Umsetzung der mit den Inhalten bereitgestellten Informationen sorgfältig im Einzelfall zu prüfen.
Produktbeschreibung: Die Cisco ASA Appliance bietet Funktionen zur Sicherung von Anwendungssoftware, wie beispielsweise Firewall oder VPN. Firepower ist eine Firewall-Plattform von Cisco
Angriff: Ein entfernter, anonymer oder authentisierter Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Cisco ASA (Adaptive Security Appliance) und Cisco Firepower ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen, vertrauliche Informationen offenzulegen und seine Privilegien zu erweitern.
Betroffene Betriebssysteme: - CISCO Appliance
CVE-2022-20715

In Cisco ASA (Adaptive Security Appliance) und Cisco Firepower existieren mehrere Schwachstellen. Die Fehler bestehen aufgrund einer unsachgemäßen Validierung von Fehlern, die als Folge von Client-Verbindungen protokolliert werden, einer unsachgemäßen Eingabevalidierung beim Parsen von HTTPS-Anforderungen und einer unzureichenden Verarbeitung eingehender Anforderungen. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial-of-Service-Zustand zu verursachen.

Affected products
Product Identifier Version Remediation
Cisco ASA (Adaptive Security Appliance)
Cisco
 cpe:/h:cisco:adaptive_security_appliance:- —
Cisco Firepower Threat Defense
Cisco / Firepower
 cpe:/a:cisco:firepower:threat_defense Threat Defense
CVE-2022-20745

In Cisco ASA (Adaptive Security Appliance) und Cisco Firepower existieren mehrere Schwachstellen. Die Fehler bestehen aufgrund einer unsachgemäßen Validierung von Fehlern, die als Folge von Client-Verbindungen protokolliert werden, einer unsachgemäßen Eingabevalidierung beim Parsen von HTTPS-Anforderungen und einer unzureichenden Verarbeitung eingehender Anforderungen. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial-of-Service-Zustand zu verursachen.

Affected products
Known affected 2 products, the same list as for CVE-2022-20715
CVE-2022-20760

In Cisco ASA (Adaptive Security Appliance) und Cisco Firepower existieren mehrere Schwachstellen. Die Fehler bestehen aufgrund einer unsachgemäßen Validierung von Fehlern, die als Folge von Client-Verbindungen protokolliert werden, einer unsachgemäßen Eingabevalidierung beim Parsen von HTTPS-Anforderungen und einer unzureichenden Verarbeitung eingehender Anforderungen. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial-of-Service-Zustand zu verursachen.

Affected products
Known affected 2 products, the same list as for CVE-2022-20715
CVE-2022-20742

Es existiert eine Schwachstelle in Cisco ASA (Adaptive Security Appliance) und Cisco Firepower. Der Fehler besteht aufgrund einer unsachgemäßen Implementierung von Galois/Counter Mode (GCM)-Chiffren. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann diese Schwachstelle ausnutzen, um Daten zu entschlüsseln, zu lesen, zu ändern und erneut zu verschlüsseln, die über einen betroffenen IPsec IKEv2 VPN-Tunnel übertragen werden und so vertrauliche Informationen offenlegen.

Affected products
Known affected 2 products, the same list as for CVE-2022-20715
CVE-2022-20759

Es existiert eine Schwachstelle in Cisco ASA (Adaptive Security Appliance) und Cisco Firepower. Der Fehler besteht aufgrund einer unsachgemäßen Trennung von Authentifizierungs- und Autorisierungsbereichen. Ein entfernter, authentisierter Angreifer kann diese Schwachstelle ausnutzen, um seine Privilegien zu erweitern.

Affected products
Known affected 2 products, the same list as for CVE-2022-20715
References
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Forecast uses a logistic model when the trend is rising, or an exponential decay model when the trend is falling. Fitted via linearized least squares.

Sightings

Author Source Type Date Other

Nomenclature

  • Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
  • Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
  • Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
  • Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
  • Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
  • Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
  • Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
  • Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
Vulnerability timeline

Sightings and recorded dates, grouped by day · UTC

JSON
How durations are calculated

Following the VTEM framework (Black Hat USA 2015), time to patch starts when the vendor or a coordinator was informed, total time to patch at discovery, and disclosure to patch at public disclosure; vendor response time runs from the report to its acknowledgement. Time to exploit and time unpatched start at the earliest discovery or report, falling back to public disclosure. Unpatched time ends at the first recorded patch, or the calculation time when no patch is recorded. Exploitation to patch shows the interval between those two events; a published proof of concept is a public exploit, not exploitation.

Each result shows its source dates. A negative interval means the end event came first; when date-only inputs leave the order open, the result says so. Date-only inputs are approximate. The earliest evidence wins: KEV report dates and sightings are labelled as such. Records describing another vulnerability are listed but never calculated from, and a PoC alone does not establish exploitation. Missing patch evidence does not prove that no patch exists. Filters below change the event list only.

Loading timeline…




    Related by attack behaviour

    Vulnerabilities whose description is nearest to this one in the vector space of the CIRCL/vulnerability-attack-technique-biencoder model. This is a similarity search over the bi-encoder space (plain cosine), not a classification, and it has no measured accuracy.