WID-SEC-W-2023-3100

Vulnerability from csaf_certbund - Published: 2023-12-11 23:00 - Updated: 2023-12-11 23:00
Summary
Siemens TIA Portal: Mehrere Schwachstellen
Severity
Mittel
Notes
Das BSI ist als Anbieter für die eigenen, zur Nutzung bereitgestellten Inhalte nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Nutzerinnen und Nutzer sind jedoch dafür verantwortlich, die Verwendung und/oder die Umsetzung der mit den Inhalten bereitgestellten Informationen sorgfältig im Einzelfall zu prüfen.
Produktbeschreibung: TIA-Portal ist ein Automatisierungsframework für Steuerungen und andere Automatisierungsgeräte der SIMATIC-Serie.
Angriff: Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Siemens TIA Portal ausnutzen, um ein unerwünschtes Verhalten auszulösen, einen Cross Site Scripting Angriff durchzuführen oder einen Denial of Service zu verursachen.
Betroffene Betriebssysteme: - Windows

Es existiert eine Schwachstelle in Siemens TIA Portal. Beim Zugriff auf die UMC Web-UI von betroffenen Produkten aus verwendet UMC eine übermäßig freizügige CORS-Richtlinie. Ein Angreifer kann diese Schwachstelle ausnutzen, um ein unerwünschtes Verhalten auszulösen.

Affected products
Product Identifier Version Remediation
Siemens TIA Portal V16
Siemens / TIA Portal
cpe:/a:siemens:tia_portal:v16 —
Siemens TIA Portal V17
Siemens / TIA Portal
cpe:/a:siemens:tia_portal:v17 —
Siemens TIA Portal V14
Siemens / TIA Portal
cpe:/a:siemens:tia_portal:v14 —
Siemens TIA Portal V15.1
Siemens / TIA Portal
cpe:/a:siemens:tia_portal:v15.1 —

In Siemens TIA Portal existiert eine Cross-Site Scripting Schwachstelle. HTML und Script-Eingaben werden im Web Interface nicht ordnungsgemäß überprüft, bevor sie an den Benutzer zurückgegeben werden. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann durch Ausnutzung dieser Schwachstelle beliebigen HTML- und Script-Code durch den Browser des Benutzers im Kontext der betroffenen Seite ausführen. Zur erfolgreichen Ausnutzung ist eine Benutzeraktion erforderlich.

Affected products
Known affected 4 products, the same list as for CVE-2023-46281

In Siemens TIA Portal existieren mehrere Schwachstellen. Mehrere Out of Bounds write Probleme und eine ungenügende Eingabeüberprüfung können zum Absturz der Applikation führen. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial of Service zu verursachen.

Affected products
Known affected 4 products, the same list as for CVE-2023-46281

In Siemens TIA Portal existieren mehrere Schwachstellen. Mehrere Out of Bounds write Probleme und eine ungenügende Eingabeüberprüfung können zum Absturz der Applikation führen. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial of Service zu verursachen.

Affected products
Known affected 4 products, the same list as for CVE-2023-46281

In Siemens TIA Portal existieren mehrere Schwachstellen. Mehrere Out of Bounds write Probleme und eine ungenügende Eingabeüberprüfung können zum Absturz der Applikation führen. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial of Service zu verursachen.

Affected products
Known affected 4 products, the same list as for CVE-2023-46281

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          "text": "Es existiert eine Schwachstelle in Siemens TIA Portal. Beim Zugriff auf die UMC Web-UI von betroffenen Produkten aus verwendet UMC eine \u00fcberm\u00e4\u00dfig freiz\u00fcgige CORS-Richtlinie. Ein Angreifer kann diese Schwachstelle ausnutzen, um ein unerw\u00fcnschtes Verhalten auszul\u00f6sen."
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Drag nodes to arrange them. Double-click a related vulnerability to open it, or a source to visit its link. The Physics button on the left tunes the layout and the simulation; the legend at the bottom left hides or shows nodes by kind and by sighting type.

Forecast uses a logistic model when the trend is rising, or an exponential decay model when the trend is falling. Fitted via linearized least squares.

Sightings

Author Source Type Date Other

Nomenclature

  • Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
  • Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
  • Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
  • Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
  • Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
  • Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
  • Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
  • Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
Vulnerability timeline

Sightings and recorded dates, grouped by day · UTC

JSON
How durations are calculated

Following the VTEM framework (Black Hat USA 2015), time to patch starts when the vendor or a coordinator was informed, total time to patch at discovery, and disclosure to patch at public disclosure; vendor response time runs from the report to its acknowledgement. Time to exploit and time unpatched start at the earliest discovery or report, falling back to public disclosure. Unpatched time ends at the first recorded patch, or the calculation time when no patch is recorded. Exploitation to patch shows the interval between those two events; a published proof of concept is a public exploit, not exploitation.

Each result shows its source dates. A negative interval means the end event came first; when date-only inputs leave the order open, the result says so. Date-only inputs are approximate. The earliest evidence wins: KEV report dates and sightings are labelled as such. Records describing another vulnerability are listed but never calculated from, and a PoC alone does not establish exploitation. Missing patch evidence does not prove that no patch exists. Filters below change the event list only.

Events included in the timeline

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    Related by attack behaviour

    Vulnerabilities whose description is nearest to this one in the vector space of the CIRCL/vulnerability-attack-technique-biencoder model. This is a similarity search over the bi-encoder space (plain cosine), not a classification, and it has no measured accuracy.