WID-SEC-W-2022-2370

Vulnerability from csaf_certbund - Published: 2022-12-19 23:00 - Updated: 2023-04-05 22:00
Summary
Apache Traffic Server: Mehrere Schwachstellen
Severity
Hoch
Notes
Das BSI ist als Anbieter für die eigenen, zur Nutzung bereitgestellten Inhalte nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Nutzerinnen und Nutzer sind jedoch dafür verantwortlich, die Verwendung und/oder die Umsetzung der mit den Inhalten bereitgestellten Informationen sorgfältig im Einzelfall zu prüfen.
Produktbeschreibung: Apache Traffic Server ist ein skalier- und erweiterbarer, mit HTTP/1.1 kompatibler "caching proxy server".
Angriff: Ein entfernter Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Apache Traffic Server ausnutzen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen und einen Cross-Site-Scripting Angriff auszuführen.
Betroffene Betriebssysteme: - Sonstiges
CVE-2022-32749

In Apache Traffic Server existieren mehrere Schwachstellen. Die Fehler bestehen aufgrund von unsachgemäßen Überprüfungen auf ungewöhnliche oder außergewöhnliche Bedingungen. Ein entfernter Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial-of-Service-Zustand zu verursachen.

CVE-2022-37392

In Apache Traffic Server existieren mehrere Schwachstellen. Die Fehler bestehen aufgrund von unsachgemäßen Überprüfungen auf ungewöhnliche oder außergewöhnliche Bedingungen. Ein entfernter Angreifer kann diese Schwachstellen ausnutzen, um einen Denial-of-Service-Zustand zu verursachen.

CVE-2022-40743

In Apache Traffic Server existiert eine Cross-Site Scripting Schwachstelle. HTML und Script-Eingaben werden im xdebug plugin nicht ordnungsgemäß überprüft, bevor sie an den Benutzer zurückgegeben werden. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann durch Ausnutzung dieser Schwachstelle beliebigen HTML- und Script-Code durch den Browser des Benutzers im Kontext der betroffenen Seite ausführen. Zur erfolgreichen Ausnutzung ist eine Benutzeraktion erforderlich. Es ist auch möglich, dass der Angreifer Cache-Poisoning-Angriffe auslöst.

References
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Forecast uses a logistic model when the trend is rising, or an exponential decay model when the trend is falling. Fitted via linearized least squares.

Sightings

Author Source Type Date Other

Nomenclature

  • Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
  • Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
  • Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
  • Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
  • Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
  • Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
  • Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
  • Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.



Detection rules are retrieved from Rulezet.